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    智能机器人,陪护机器人设计

    2024-02-14 07:45:01 3783次浏览
    价 格:10000

    基准工业设计是一家综合设计公司,是基准的企业成员,基准下辖深圳基准设计咨询有限公司、佛山基准工业设计有限公司、长沙基准机电产品设计有限公司、长沙基准文化传播有限公司,是一家集品牌策划、产品外观造型设计、UI用户界面设计、机械设计、结构设计、电路设计、手板模型制作、钣金加工、模具制造、非标设备设计于一条完整产业链的综合设计公司。

    基准工业设计,设有4个事业部:设备事业部、家电事业部、医疗事业部、安防事业部。

    创新是引领产业发展的动力。在机器人领域,机器人相关技术的不断创新发展,不仅会促进各类机器人产品的不断演进和升级换代,还会对其所应用、服务的领域带来革命性的变化。因此,《机器人产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)将强化产业创新能力作为一项重要任务提出,并将这一任务分解为加强共性关键技术研究、建立健全机器人创新平台、加强机器人标准体系建设、建立机器人检测认证体系等四个方面的具体工作,是指导未来五年我国机器人产业创新发展的重要抓手。

    一、加强共性关键技术研究,夯实创新基础

    就机器人领域来说,共性关键技术是指能够在机器人产业中得到广泛应用的、制约产业未来发展进程的技术的统称,具有应用基础性、关联性、系统性、开放性等特点,因其研究难度大、周期长,已成为制约我国机器人产业健康持续发展和提升产业核心竞争力的瓶颈问题。共性关键技术的研究开发是我国构建完善的机器人产业体系,增强技术创新能力和提升国际竞争力的关键环节。

    目前,国内基本掌握了机器人的设计与制造技术,不少机器人拥有自主知识产权。但是,在机器人精密传动技术、机器人高性能控制和驱动技术、机器人智能控制技术、工艺软件包与集成应用技术等方面与国外仍存在较大差距,加强基础理论与共性关键技术的研究和攻关对促进未来产业快速发展至关重要。

    同时,随着绿色制造、再制造、柔性制造、个性化制造等新的制造模式发展,新兴制造业、服务业对自动化、智能化装备需求不断提高,加快前沿技术研究,积极研制新一代机器人是建设制造强国的重要战略选择。

    十三五时期,我国机器人产业一方面要针对主要应用及产业急需,重点突破高性能工业机器人工业设计、运动控制、参数辨识补偿、协同作业与调度、示教/编程等工业机器人关键技术,以及人机协同与、产品创意与性能优化设计、模块化/标准化体系结构设计、信息技术融合、影像定位与导航、生肌电感知与融合等服务机器人关键技术;

    另一方面,要大力开展基础前沿技术研究,加紧新一代机器人研制,努力攻克人工智能、机器人深度学习等基础前沿技术研究,突破机器人通用控制软件平台、人机共存、控制、高集成一体化关节、灵巧手等核心技术,在关节/驱动、灵巧作业、视觉感知及认知、人机友好交互、意图/需求理解、行为决策与控制、自主学习与智能发育等方面取得国际先进的研究成果,为研制下一代机器人样机提供创新技术储备。

    二、建立健全机器人创新平台,搭建创新载体

    创新平台是实施创新驱动战略的重要载体,创新平台建设是完善产业创新体系的重要内容。同美、日、欧等工业发达国家相比,目前我国机器人产业技术研发的宽度和数量,但原创能力有待提高;传统领域内论文进步显著,但交叉学科尚待增强;基础技术研究面广,但强度和持久度有待提升;企业界创新意识增强,但技术高度不够;高校和科研机构在机器人科研方面硕果累累,但科技成果转化能力不足。为解决上述问题,切实提升我国机器人产业创新能力,可将创新平台建设作为汇聚科技资源和研发力量,加强核心技术攻关,加强产业链上下游及横向学科间的融合创新,加速科技成果产业化的重要路径和抓手。

    为此,十三五期间,我国机器人产业急需建立以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的创新平台体系。

    1、应充分利用和整合现有大学、科研机构、企业等创新资源以及行业协会、金融机构等服务资源,通过政府资助和多方集资,建立起一个能带动全国产业创新发展,协调地域、企业间分工协作,、开发并创造未来机器人技术,代表中国机器人水平的战略性创新平台机器人创新中心。

    2、围绕这一的机器人创新中心,建立健全一批机器人技术研发国家重点实验室、国家工程研究中心、企业技术中心等。

    3、在有条件地区创建若干个开展机器人产业科学研究、技术转移和产品化的重要基地,以快的速度将科研成果产业化。在建立健全机器人创新平台的同时,鼓励上下游企业充分利用各级创新平台,通过深度合作、联合研发、协同攻关,一揽子解决技术难题,完善产学研用合作的技术创新体系,实现创新资源的化。

    其中,机器人创新中心建设是未来五年产业创新能力建设的重中之重。根据《规划》,机器人创新中心将重点围绕人工智能、感知与识别、机构与驱动、控制与交互等方面开展基础和共性关键技术研究,深入开展在高端制造业、灾难应急处理、医疗康复、助老助残等领域的前沿基础研究和应用基础研究,并运用市场化机制促进研究成果产业化,同时承担促进国际交流合作、培养专业研发技术人才的任务。

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